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想要學(xué)好人工智能需要有哪些基礎(chǔ)比較好?

發(fā)布時(shí)間:2020-10-02 17:27??發(fā)布人:南京北大青鳥??發(fā)布來(lái)源:人工智能資訊??瀏覽人數(shù):177

前言:  人工智能技術(shù)涉及的知識(shí)非常的多,如果你想成為人工智能方面的從業(yè)人員,參加必要的學(xué)習(xí)是非常有意義的,我們只有掌握較好的人工智能技能才能更好的從事相關(guān)的工作,

  人工智能技術(shù)涉及的知識(shí)非常的多,如果你想成為人工智能方面的從業(yè)人員,參加必要的學(xué)習(xí)是非常有意義的,我們只有掌握較好的人工智能技能才能更好的從事相關(guān)的工作,你知道想要學(xué)好人工智能需要有哪些基礎(chǔ)比較好?下邊就帶大家了解一下。
 

  1.具有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

  數(shù)學(xué)是人工智能必備的基礎(chǔ)知識(shí)。線性代數(shù)將研究對(duì)象形式化,概率論描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律。而且在各種算法以及程序語(yǔ)言都需要基于數(shù)學(xué)的計(jì)算方法。對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ),需要掌握到高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析等等。一般情況下??评砜茖I(yè)的數(shù)學(xué)知識(shí)已經(jīng)基本符合人工智能的相關(guān)要求。


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  2.需要具有的基礎(chǔ)知識(shí)

  學(xué)習(xí)人工智能主要掌握:概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過(guò)程、優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué),同時(shí)也要學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)微積分、線性代數(shù),另外編程工具,例如:matlab,spss,C++或Java也必不可少。
 

  3.Python編程基礎(chǔ)

  人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要使用Python編程語(yǔ)言。通過(guò)編程語(yǔ)言將各種算法應(yīng)用到計(jì)算機(jī)程序中,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器可執(zhí)行的人工智能的程序。當(dāng)然如果涉及到硬件開發(fā)的話,還是要掌握一些C語(yǔ)言之類的編程語(yǔ)言。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法,比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累。為您推薦:人工智能對(duì)于學(xué)歷的要求是什么?
 

  以上就是對(duì)于學(xué)好人工智能基礎(chǔ)的介紹,目前大部分培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是以編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)為主,是大家快速掌握人工智能開發(fā)技術(shù)的捷徑。在南京北大青鳥的人工智能培訓(xùn)課程中,涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)核心知識(shí),同時(shí)包含人工智能基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,不僅僅可以學(xué)習(xí)理論知識(shí),還可以通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目達(dá)到目前企業(yè)招聘的核心要求。

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