零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)是比較難的，大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析處理的一系列處理手段，其涉及的技術(shù)有分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實(shí)時(shí)性計(jì)算等，相要掌握還是有一定的難度，不過經(jīng)過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)是可以實(shí)現(xiàn)的。
應(yīng)該了解大數(shù)據(jù)的4大類型以及大數(shù)據(jù)分析的5個(gè)基本方面。4大類型分別為交易數(shù)據(jù)、人為數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)以及機(jī)器與傳感器數(shù)據(jù)，只有了解大數(shù)據(jù)的基本類型，才能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)一步深入的學(xué)習(xí)，這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的開始。我們所說的大數(shù)據(jù)分析的5個(gè)基本方面包括數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析能力、語義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理，這些是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段重點(diǎn)學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)。只有將這些知識(shí)點(diǎn)都理解透徹，才能為以后大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。
想要學(xué)好大數(shù)據(jù)，不僅需要對(duì)重點(diǎn)知識(shí)有了解，能夠分清主次，而且還要有堅(jiān)持不懈的毅力。在北大青鳥的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程中，大數(shù)據(jù)的課程內(nèi)容涵蓋全面，使得學(xué)員不僅學(xué)會(huì)而且學(xué)的很扎實(shí)。
